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Navegando la Nueva Era del E-Commerce
El panorama del comercio electrónico se ha transformado drásticamente en la última década, volviéndose cada vez más complejo a medida que la adopción digital se acelera en todo el mundo. Con este crecimiento, la dinámica de la industria ha evolucionado, exigiendo a las empresas innovar constantemente, especialmente en la creación de relaciones significativas con los clientes, que se han vuelto más críticas que nunca.
Durante la pandemia de COVID-19, la tasa de adopción digital se disparó, duplicándose en todo el mundo. Este cambio fue tan significativo que algunas proyecciones sugieren que el comercio minorista en línea podría representar la mitad de todos los ingresos minoristas para el próximo año. Sin embargo, la rápida expansión en los espacios digitales trajo sus propios desafíos.
Muchas empresas descubrieron que simplemente expandir su huella digital o enfatizar su presencia en línea no garantizaba necesariamente la rentabilidad. Como destacó McKinsey en su análisis del “dilema del comercio electrónico”, muchos minoristas que vieron un crecimiento significativo en las ventas en línea durante 2020 y 2021 también experimentaron márgenes de beneficio reducidos (Bai, Jiamei, et al.).1
Está claro que la IA ahora juega un papel fundamental en este cambio. De hecho, una encuesta de Forbes Advisor revela que el 64% de los propietarios de negocios creen que la IA no solo mejorará las relaciones con los clientes, sino que también aumentará la productividad dentro de sus organizaciones. Este doble beneficio subraya la creciente dependencia de las soluciones impulsadas por IA a medida que las empresas buscan prosperar en un panorama de comercio electrónico cada vez más competitivo (Forbes).2
En medio de este cambio masivo en el comportamiento del consumidor, mantenerse competitivo significa estar al tanto de las tendencias emergentes. Para navegar por las complejidades del mercado actual y aprovechar todo el potencial de la transformación digital, las empresas deben prestar atención a las tendencias clave del comercio electrónico que están destinadas a moldear el futuro de la industria.
Aquí están algunas de las tendencias más significativas que están preparadas para impactar el mercado global de USD 3.3 billones y elevar la experiencia de compra digital (Hayes).3
Tendencias Clave de IA en el E-Commerce
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Personalización: La IA analiza los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas y experiencias de compra adaptadas en varios puntos de contacto como páginas de productos, correos electrónicos y procesos de pago.
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Precios Dinámicos: La IA permite ajustes de precios en tiempo real basados en la demanda, el inventario y los precios de la competencia, ayudando a las empresas a optimizar los ingresos mientras se mantienen competitivas.
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Chatbots y Asistentes Virtuales: Los chatbots impulsados por IA brindan soporte al cliente personalizado y en tiempo real, mejorando la experiencia de compra general y agilizando el servicio al cliente.
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Búsqueda y Descubrimiento: La IA mejora la búsqueda y el descubrimiento de productos al capturar mejor la intención del usuario y hacer que las búsquedas sean más relevantes, ayudando a los clientes a encontrar exactamente lo que necesitan.
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Modelos de Negocios Impulsados por IA: La IA ha permitido el surgimiento de marcas de comercio electrónico basadas en suscripción, ofreciendo selecciones de productos personalizadas y generando un crecimiento significativo en este sector.
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IA para Operaciones: La inteligencia artificial optimiza las operaciones mediante la automatización y el análisis basado en datos, mejorando la gestión de la cadena de suministro, la optimización del inventario y la previsión de la demanda. Las empresas pueden utilizar la IA para agilizar los procesos internos, lo que conlleva una mejor asignación de recursos, menores costos y una mayor productividad.
Casos de Uso: IA Transformando el E-commerce
Desde el diseño de productos y la generación de contenido hasta el marketing personalizado y la gestión de inventarios, el potencial de la IA en el E-commerce es ilimitado.
Walmart atiende tus necesidades antes de que las sepas
Gestión de Inventarios y Optimización de la Cadena de Suministro: Walmart experimentó una reducción del 10-20% en los costos de inventario al usar IA para predecir las necesidades de inventario y gestionar su cadena de suministro de manera más eficiente. Al analizar factores como las tendencias estacionales, las actividades promocionales y las condiciones del mercado, la IA asegura que los minoristas mantengan niveles óptimos de stock, reduciendo el riesgo de exceso de inventario o desabastecimientos. De hecho, la IA puede identificar posibles interrupciones en la cadena de suministro y sugerir estrategias alternativas para mitigar los riesgos, ayudando en última instancia a los minoristas a reducir costos y mejorar el servicio al cliente.4
Búsqueda y Descubrimiento: Walmart está aprovechando la IA generativa para simplificar la experiencia de compra de sus clientes. A través de un modelo de código abierto ajustado en colaboración con OpenAI, Walmart puede ofrecer respuestas personalizadas y sugerencias de productos adaptadas a las necesidades individuales de los clientes. Esta tecnología permite a los clientes tomar decisiones de compra con confianza de manera rápida y sin esfuerzo. Por ejemplo, en lugar de realizar múltiples búsquedas para una fiesta, un cliente ahora puede ingresar un solo mensaje como “Ayúdame a planear una fiesta para ver fútbol”, y la IA generará una lista completa de todo lo necesario, ahorrando tiempo y mejorando la experiencia de compra(Walmart).5
Cómo Stitch Fix usa nuestros datos para vestirnos mejor
Con un tesoro de 4.5 mil millones de puntos de datos de interacciones con clientes, Stitch Fix utiliza IA generativa para ofrecer recomendaciones de productos altamente personalizadas. Este enfoque no solo adapta las experiencias de compra de manera más precisa, sino que también permite la creación de 10,000 descripciones de productos cada 30 minutos, mejorando la eficiencia y el crecimiento del mercado (Stitch Fix).6
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Como ser líder en el Panorama del E-commerce
Para mantenerse a la vanguardia de la industria del comercio electrónico en evolución, las empresas deben continuar innovando y aprovechando la IA para mejorar las experiencias de los clientes y agilizar las operaciones. Aquí hay algunos consejos basados en las recomendaciones de Forbes:7
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Mejorar la Personalización: Los clientes modernos esperan experiencias personalizadas. Según McKinsey, el 71% de los consumidores quieren interacciones personalizadas, y el 76% se frustra cuando esto no sucede. Invertir en personalización impulsada por IA puede mejorar significativamente la satisfacción y lealtad del cliente.
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Agilizar las Operaciones con Información de IA: La IA puede optimizar las operaciones de backend, desde la reducción de costos y una mejor asignación de recursos hasta una mayor eficiencia y productividad. Por ejemplo, la IA puede refinar las estrategias de precios, asegurando que las empresas se mantengan competitivas mientras mantienen márgenes saludables.
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Explorar Nuevos Modelos de Negocios con IA: La innovación en IA puede abrir nuevas fuentes de ingresos. Las empresas minoristas pueden revender datos generados por IA, conocimientos y aplicaciones a otras empresas o socios de la cadena de valor, creando nuevas oportunidades de crecimiento.
Conclusion
A medida que la IA continúa evolucionando, su impacto en el comercio electrónico y minorista solo crecerá. Las empresas que adopten estrategias e innovaciones impulsadas por IA no solo mejorarán sus relaciones con los clientes, sino que también agilizarán las operaciones y descubrirán nuevas oportunidades de crecimiento. Mantenerse a la vanguardia en este panorama en rápida evolución requiere un compromiso con la mejora continua y una disposición a explorar el vasto potencial que ofrece la IA.
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References
[1] Bai, Jiamei, et al. “Solving the Paradox of Growth and Profitability in E-Commerce.” McKinsey & Company, McKinsey & Company, 30 Dec. 2021, www.mckinsey.com/industries/retail/our-insights/solving-the-paradox-of-growth-and-profitability-in-e-commerce.
[2] Haan, Katherine. “How Businesses Are Using Artificial Intelligence in 2024.” Forbes, Forbes Magazine, 25 Mar. 2024, www.forbes.com/advisor/business/software/ai-in-business/.
[3] Hayes, Molly. “6 Ecommerce Trends to Watch.” IBM Blog, 21 May 2024, www.ibm.com/blog/ecommerce-trends/.
[4] “Walmart’s Generative AI Search Puts More Time Back in Customers’ Hands.” Walmart’s Generative AI Search Puts More Time Back in Customers’ Hands, 30 Jan. 2024, tech.walmart.com/content/walmart-global-tech/en_us/blog/post/walmarts-generative-ai-search-puts-more-time-back-in-customers-hands.html.
[5] Nagar , Nishtha. “Generative AI in Retail-Use Cases and Examples.” ProjectPro, 6 Aug. 2024, www.projectpro.io/article/generative-ai-in-retail/1031#:~:text=For%20example%2C%20retailers%20can%20use,customers%2C%20enhancing%20their%20shopping%20experience.
[4] “Walmart’s Generative AI Search Puts More Time Back in Customers’ Hands.” Walmart’s Generative AI Search Puts More Time Back in Customers’ Hands, 30 Jan. 2024, tech.walmart.com/content/walmart-global-tech/en_us/blog/post/walmarts-generative-ai-search-puts-more-time-back-in-customers-hands.html.
[5] Nagar , Nishtha. “Generative AI in Retail-Use Cases and Examples.” ProjectPro, 6 Aug. 2024, www.projectpro.io/article/generative-ai-in-retail/1031#:~:text=For%20example%2C%20retailers%20can%20use,customers%2C%20enhancing%20their%20shopping%20experience.
[6] “How We’re Revolutionizing Personal Styling with Generative AI.” Stitch Fix Newsroom, 29 June 2023, newsroom.stitchfix.com/blog/how-were-revolutionizing-personal-styling-with-generative-ai/.
[7] Power, Rhett. “3 Ways AI Is Shaking up the E-Commerce Space.” Forbes, Forbes Magazine, 9 May 2024, www.forbes.com/sites/rhettpower/2023/12/10/3-ways-ai-is-shaking-up-the-e-commerce-space/.
