Hoy en día la toma de decisiones basadas en datos es crucial en cualquier ámbito. Para startups en early stage, la importancia de ello se multiplica. Cuando los recursos son muy limitados, cada esfuerzo debe dedicarse a acciones críticas para el crecimiento. Es esencial tomar decisiones para concentrar las fuerzas de manera efectiva en aquellas acciones que vayan a multiplicar el impacto en resultados. Y sin datos es imposible hacerlo.
Imagina dirigir una startup cómo pilotar un avión (o una avioneta). Un piloto no desviaría la trayectoria sin conocer su altitud y posición exacta, ni sin entender cómo sus acciones afectarán esos datos vitales. Curiosamente, en el mundo startup, es común encontrar muchas decisiones importantes y costosas sin un respaldo sólido en datos.
En este artículo explicamos conceptos clave para entender qué es ser data-driven, cómo funciona la toma de decisiones basadas en dato y ofrecemos consejos prácticos para poder implementarlo.
Los datos nos permiten ir más allá del instinto y ver qué necesitamos hacer realmente, en qué medida y qué resultados podemos obtener. En esencia, se trata de adoptar una mentalidad matemática, ingenieril y científica en la gestión de la startup.
Este enfoque no solo optimiza nuestros esfuerzos, sino que también es el factor diferenciador para el éxito y la escalabilidad.
De acuerdo con estudios de McKinsey Global Institute, las organizaciones que utilizan sus datos para tomar decisiones tienen 23 veces más probabilidades de superar a sus competidores, y hasta 19 veces más probabilidades de alcanzar rentabilidades por encima de la media.1
Ser data-driven es mucho más que una etiqueta de moda. Implica basar todas las decisiones, estrategias y operaciones en datos concretos y análisis objetivo, en lugar de depender exclusivamente de intuiciones o experiencias pasadas.
Una organización data-driven utiliza los datos de manera sistemática para informar, validar y respaldar sus decisiones en todas las áreas, desde la estrategia general hasta las operaciones diarias.
Un ejemplo de gran éxito gracias a una fuerte cultura data-driven es Amazon. Como explicamos en nuestro artículo, su experiencia de usuario gira en torno a aprovechar los datos mediante algoritmos para la recomendación y personalización.
A nivel operativo, Amazon utiliza los datos para optimizar inventario y rutas de entrega, aumentando la eficiencia. La toma de decisiones, desde lanzamientos de productos hasta expansión de servicios, se basa en análisis de datos. De la misma manera, Amazon Web Services, su servicio en la nube, potencia empresas con la misma filosofía data-driven.
Adoptar una mentalidad data-driven no es solo un cambio en la forma de tomar decisiones, sino una transformación profunda en la cultura y operaciones de una startup. Aquí presentamos una guía práctica para lograr ser data-driven y generar así resultados diferenciales
Antes de sumergirte en el océano de datos, establece claramente tus objetivos empresariales. Pregúntate: ¿Qué queremos lograr? ¿Cuáles son nuestras metas a corto y largo plazo? Esta claridad proporciona un marco para recopilar y analizar los datos relevantes.
Para la definición y consecución de objetivos, destaca el marco de los OKRs (Objectives and Key Results, por sus siglas en inglés). Se basa en fijar objetivos cualitativos, ambiciosos, claramente definidos para un período de tiempo y medir el desempeño de manera periódica a través de resultados clave, medibles de manera objetiva y numérica.
El marco de OKRs ha sido adoptado y practicado en empresas como Intel, Google, LinkedIn, Twitter, Netflix entre miles de otras, desde startups a grandes empresas. Su éxito reside en su función fundamental como herramienta efectiva de gestión del desempeño y fijación de objetivos. Además, es muy funcional su enfoque práctico, al combinar resultados medibles con grandes aspiraciones a nivel organizacional.2
Una vez definidos los objetivos organizacionales a nivel macro, podemos identificar qué datos van a ser más relevantes para entender nuestro desempeño y trayectoria.
No todos los datos son iguales. Es esencial identificar las métricas clave que están directamente alineadas con tus objetivos. Ya sea la retención de clientes, el coste de adquisición o la eficiencia operativa, centrarte en métricas específicas te ayudará a tomar decisiones más informadas.
Concretados esos elementos centrales del control de mandos de la startup, podemos priorizar tareas y acciones con mucha mayor efectividad. De la misma manera, podemos revisar de manera periódica el impacto que estamos teniendo e iterar en base a los datos.
Para poder disponer de ese control de mandos, que centralice los datos clave para la toma de decisión y la gestión de la startup es necesario contar con el entorno técnico adecuado.
Utiliza herramientas y tecnologías que faciliten la recopilación, almacenamiento y análisis de datos. Plataformas de análisis, bases de datos eficientes, CRMs bien organizados y sistemas de visualización son componentes clave de una infraestructura tecnológica sólida.
La identificación meticulosa de fuentes de datos relevantes, tanto internas como externas, permite a las startups obtener una visión completa de su entorno operativo y del comportamiento de los usuarios, proporcionando la información necesaria para tomar decisiones informadas.
Lleva a cabo una recopilación rigurosa y objetiva de la información y datos pertinentes. Este proceso es esencial para facilitar análisis posteriores, permitiendo a tu startup extraer conocimientos valiosos que impulsarán la toma de decisiones exitosas y el establecimiento de estrategias ganadoras a futuro.
El análisis de datos efectivo implica explorar patrones, tendencias y correlaciones que ofrecen una comprensión más profunda del rendimiento de la startup.
Adopta un enfoque analítico riguroso, para que tu startup pueda identificar oportunidades de mejora, anticipar cambios en el mercado y optimizar continuamente sus operaciones.
La toma de decisiones basada en datos es el núcleo de una startup data-driven. La información precisa y oportuna permite tomar decisiones estratégicas, desde ajustes en la estrategia general hasta decisiones operativas cotidianas.
Utiliza análisis detallados para respaldar decisiones con evidencia objetiva, reduciendo la influencia de la intuición y la incertidumbre. Este enfoque no solo mejorará la eficacia de las decisiones, sino que también contribuirá a la construcción de una cultura organizacional más ágil y adaptativa.
La medición del impacto de las decisiones es fundamental para evaluar el rendimiento y la efectividad de las estrategias implementadas. Esta fase del proceso data-driven implica comparar los resultados obtenidos con los objetivos establecidos, identificando áreas de éxito y oportunidades de mejora.
Practica constantemente la iteración, basada en datos concretos, y ajusta estrategias y enfoques, para crear un ciclo continuo de mejora. La agilidad en la adaptación a cambios y la capacidad de aprender de la experiencia son elementos clave en este proceso, garantizando que la startup evolucione constantemente para enfrentar los desafíos cambiantes del mercado.
La adopción de una mentalidad data-driven va más allá de la implementación de herramientas; implica un cambio cultural profundo. Es crucial promover un entorno donde cada miembro del equipo valore y utilice activamente los datos en sus decisiones cotidianas.
La formación y comunicación efectiva son elementos clave en este proceso, asegurando que todos comprendan la importancia de basar sus acciones en evidencia concreta.
Al cultivar esta mentalidad, cada integrante contribuye al impulso colectivo de la startup hacia una toma de decisiones más informada y estratégica, consolidando así una cultura empresarial orientada por datos.
En el vertiginoso mundo de las startups en early stage, donde cada decisión puede marcar la diferencia entre el éxito y el estancamiento, adoptar una mentalidad data-driven emerge como el catalizador esencial para el crecimiento exponencial. No obstante, hay que tener en cuenta que el camino para convertirse en una startup data-driven no es simplemente una adopción superficial de herramientas tecnológicas, sino una transformación profunda en la cultura organizacional.
En última instancia, la conclusión es clara: las startups que abrazan y cultivan una cultura data-driven no solo optimizan sus operaciones y estrategias, sino que también se posicionan de manera única para superar a sus competidores. En un mundo donde la información es poder, la capacidad de tomar decisiones informadas marca la diferencia entre el éxito y la obsolescencia. La senda hacia el futuro de las startups está pavimentada con datos, análisis y una mentalidad orientada al cambio constante.
Si quieres que te ayudemos en la transformación de tu startup para tener un entorno data-driven, puedes reservar una reunión en el siguiente enlace y estaremos encantados de hacerlo.
Alec Bokman, Lars Fiedler, Jesko Perrey, and Andrew Pickersgill. (2014). Five facts: How customer analytics boosts corporate performance. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/five-facts-how-customer-analytics-boosts-corporate-performance
Srinivasan, Suraj, and Li-Kuan, Jason Ni. (March 2023). "A Primer on OKRs." Harvard Business School Background Note 123-081. https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=63899